Mecanismo y limitaciones de la herramienta 1

Durante una conversación o entrevista dinámica estructurada con nuestra IA sanitaria, se hacen aproximadamente 25 preguntas en 5 minutos para recopilar información sobre los síntomas, los datos demográficos, el historial médico, los factores de riesgo y otra información relacionada de los usuarios.

Las condiciones que se muestran en la pantalla al final de la conversación sobre la salud se ordenan según la prevalencia estimada de las condiciones en nuestra base de datos en relación con los síntomas y las características que se informaron durante esa conversación. La lista a) no es exhaustiva y b) no constituye un diagnóstico.

  1. Mediante el uso de modelos de aprendizaje automático supervisados, nuestros algoritmos, al principio, se enfocaban en un conjunto de datos de EMR de dos millones de pacientes de una HMO de Israel. Después, la información de entrevistas médicas digitales y la experiencia colectiva de los proveedores médicos de la plataforma se aprovecharon para reentrenar el algoritmo, que actualmente abarca 208 condiciones frecuentes de atención primaria para adultos, incluyendo los principales motivos de las visitas de atención primaria a nivel mundial. El modelo no incluye condiciones que se consideran ‘no graves’ o que, según el algoritmo, tienen una probabilidad de ~5 % o menos (dependiendo de la condición). Se excluyen las condiciones que no figuran entre las 208 que abarca el algoritmo. (Consulte la lista completa de las condiciones de K abajo. Para obtener una explicación adicional del desarrollo de los algoritmos, consulte la sección ‘Studies’ [‘Estudios’] abajo).
  2. Las condiciones potenciales que se mencionan al final de la conversación sobre la salud tienen fines informativos únicamente. No reemplazan la opinión de los médicos ni constituyen un diagnóstico, ya que, entre otros motivos, los datos disponibles para el modelo de diagnóstico son limitados en comparación con la información a la que pueden acceder los médicos – incluidas las visitas previas. Además, los modelos no incluyen datos externos, lo que hace difícil registrar tendencias reales. En lugar de eso, la lista da información sobre cómo se diagnosticó y trató a personas con síntomas similares y biomarcadores específicos en común. Después de esto, los usuarios pueden conversar con proveedores que trabajan en la plataforma de K Health para obtener un diagnóstico y una atención adecuados haciendo clic en el botón correspondiente.

Estudios

  • Zeltzer D, Herzog L, Pickman Y, et al. Diagnostic Accuracy of Artificial Intelligence in Virtual Primary Care. Mayo Clinic Proceedings: Digital Health. 2023; 1(4):480-489. (disponible en https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949761223000706)
  • Koren G, Souroujon D, Shaul R, et al. “A patient like me” – an algorithm-based program to inform patients on the likely conditions people with symptoms like theirs have. Medicine (Baltimore). 2019;98(42):e17596 (disponible en https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6824689)

***No se hizo ningún ensayo clínico para evaluar el desempeño de estos modelos de tratamiento ni de las características del sistema de IA descritas arriba.

Apéndice 1: lista de las condiciones de K incluidas

Nombre de la condición
Dolor abdominal
Acné
Fibrilación auricular aguda (PAF)
Diverticulitis aguda
Hepatitis aguda
Sinusitis aguda
Reacción alérgica
Rinitis alérgica
Amaurosis fugaz
Fisura anal
Anemia – General
Angina estable
Trastorno de ansiedad
Apendicitis
Asma
Pie de atleta
Atrofia vaginal
Vaginosis bacteriana
Balanitis
Parálisis de Bell
Vértigo postural paroxístico benigno
Infección urinaria
Blefaritis
Obstrucción intestinal
BPH
Síndrome carcinoide
Arritmia cardíaca no especificada
Síndrome del túnel carpiano
Enfermedad por arañazo de gato
Cataratas
Enfermedad celíaca
Celulitis
Radiculopatía cervical
Esguince cervical
CHF
CHF descompensada
Colecistitis
Cirrosis
Claudicación
Cefalea en racimos
Cáncer colorrectal
Verrugas genitales
Conjuntivitis
Estreñimiento
COPD
Exacerbación de la COPD
Abrasión corneal
COVID-19
Enfermedad de Crohn
Síndrome de Cushing
Deshidratación
Infecciones/abscesos dentales
Dermatitis
Diabetes insípida
Diabetes de tipo 1
Diabetes de tipo 2
Pie diabético
Neuropatía diabética
Diverticulosis
Ojo seco
DVT
Dismenorrea
Embarazo ectópico
Endometriosis
Epididimitis
Epilepsia
Epiescleritis
Disfunción eréctil
Erisipela
Eritema nudoso
Fatiga
Fibromialgia
Gastritis
Gastroenteritis
Gerd
Infección GI por parásitos
Artritis gotosa/gota
Enfermedad de Graves
Síndrome de Guillain-Barré (GBS)
Dolor de cabeza
Golpe de calor
Hemorroides
Hernia – no complicada
Herpes genital
Herpes simple no especificado
Urticaria
Orzuelo
Hipermetropía
Hipertiroidismo
Hipotiroidismo
IBS
Cerumen impactado
Hernia estrangulada
Gripe
Uña encarnada
Intolerancia a la lactosa
Condición mamaria local benigna
Distensión muscular lumbar
Radiculopatía lumbar
Lupus
Enfermedad de Lyme (fase aguda)
Linfadenitis
Linfedema
Degeneración macular
Depresión mayor
Mastitis
Enfermedad de Ménière
Meningitis
Menopausia
Migraña
Dolor intermenstrual
Mononucleosis
Mieloma múltiple
Esclerosis múltiple
Dolor de pecho musculoesquelético
Miastenia gravis
Infarto de miocardio
Glaucoma de ángulo cerrado
Miopía
Síndrome nefrótico
Embarazado nuevo
Apnea obstructiva del sueño
Neuritis óptica
Candidiasis oral
Condiciones ortopédicas del codo
Condiciones ortopédicas de los dedos
Condiciones ortopédicas del hombro
Condición ortopédica de dolor de tobillo
Condición ortopédica de dolor de cadera
Condición ortopédica de dolor de rodilla
Hipotensión ortostática
Artrosis
Otitis externa
Otitis media
Quiste ovárico
Torsión ovárica
Pancreatitis
Ataque de pánico
Paroniquia
Paperas
Enfermedad inflamatoria pélvica
Úlcera péptica
Absceso anorrectal
Pericarditis
Enfermedad vascular periférica
Feocromocitoma
Absceso pilonidal
Fascitis plantar
Neumonía
Neumotórax
Síndrome de ovario poliquístico
Polimialgia reumática
Síndrome posconmocional
Síndrome premenstrual
Presbiacusia
Presbicia
Prolapso rectal
Prostatitis
Embolia pulmonar
Pielonefritis
Enfermedad de Raynaud
Cólico renal
Síndrome de las piernas inquietas
Desprendimiento de retina no especificado
Artritis reumatoide
Sarcoidosis
Esclerodermia
Pérdida auditiva neurosensorial
Artritis séptica
Culebrilla
Sialoadenitis submandibular
Síndrome de Sjögren
Estenosis espinal
Espondilitis anquilosante
STD
Estomatitis aftosa
Faringitis estreptocócica
Derrame cerebral
Hemorragia subaracnoidea
Hemorragia subconjuntival
Hemorragia subdural
Trombosis venosa superficial
Arteritis de células gigantes
Cefalea tensional
Cáncer testicular
Torsión testicular
TIA
Tinnitus
TMJ
Tortícolis
Temblor esencial benigno
Neuralgia del trigémino
Colitis ulcerosa
Neuropatía cubital
Infección respiratoria alta
Uretritis no especificada
Mioma uterino
Prolapso uterino y vaginal
Uveítis
Candidiasis vaginal
Varicocele
Venas varicosas
Síncope vasovagal
Neuritis vestibular
Faringitis viral
Moscas volantes
Pólipo/nódulo en las cuerdas vocales
Vulvovaginitis

1El desarrollo del modelo se basa en la siguiente bibliografía médica:

Harrison’s principles of internal medicine. (1998). New York: McGraw-Hill, Health Professions Division.

Hopcroft, K. and Forte, V. (2020) Symptom sorter. 6th Edition, CRC Press, Boca Raton.